Czym są i co robią asystenci oraz agenci AI?

W jaki sposób działają agenci AI?

Agenci AI często bywają mylnie kojarzeni z humanoidalnymi robotami, ale w rzeczywistości to po prostu typ oprogramowania. Można je postrzegać jako ewolucję klasycznej automatyzacji procesów biznesowych, tyle że w znacznie bardziej zaawansowanej formie. W takim kontekście, Agent AI to zaprojektowany i kodowany przez programistę workflow (przepływ pracy), czyli rodzaj aplikacji, która wykorzystuje sztuczną inteligencję wyszkoloną do obsługi konkretnego procesu biznesowego. Nie działa całkowicie swobodnie – jego decyzje ograniczają się do obszaru i danych, do których świadomie nadamy mu dostęp, a więc pozostaje autonomiczny i wykonuje interakcje tylko w granicach wyznaczonych przez nas.

W odróżnieniu od tradycyjnej automatyzacji, która działa na sztywno zaprogramowanych regułach, agent AI potrafi podejmować autonomiczne decyzje na podstawie danych, korzystać ze stworzonych dla niego rozbudowanych promptów (instrukcji) i dynamicznie reagować na zmieniające się warunki. Dodatkowo, dzięki wykorzystaniu dużych modeli językowych (LLM) oraz przetwarzania języka naturalnego, agent AI potrafi rozumieć treść konwersacji niemal tak, jak człowiek, analizując nie tylko słowa, ale też intencje i kontekst wypowiedzi – dowiedz się więcej na temat możliwości agentów AI.

Poniżej znajdziesz porównanie ilustrujące różnice pomiędzy tworzeniem systemów AI, a klasycznej automatyzacji przepływów pracy:

O ile systemy automatyzacji wspierane przez AI oznaczają dodanie elementów sztucznej inteligencji do istniejącego procesu, o tyle agent AI w dużej mierze opiera się właśnie na AI jako głównym mechanizmie działania. Co robi agent AI? Przykładowo, taki asystent może po zakończonej rozmowie z klientem automatycznie wygenerować i wysłać podsumowanie spotkania czy uzupełnić szablon oferty produktowej. Dodatkowo, bazując na analizie tonu głosu czy treści rozmowy, AI może ocenić poziom zainteresowania klienta i przypisać mu odpowiedni scoring w CRM, aby określić procentową szansę skonwertowania leada. A więc agent może działać nie tylko szybciej niż człowiek, ale też potrafi wyciągać wnioski i podejmować decyzje w sposób autonomiczny. To sprawia, że agent AI jest czymś więcej niż typowym automatem -odpowiednio przygotowany może pełnić funkcję Twojego wirtualnego współpracownika, który faktycznie "rozumie" procesy biznesowe i aktywnie je wspiera.

Jakie rodzaje agentów AI wykorzystujemy?

Agenci AI to systemy, które różnią się zakresem kompetencji i poziomem autonomii. Mogą wspierać pracowników w powtarzalnych czynnościach lub całkowicie przejmować realizację niektórych procesów biznesowych. Oto najważniejsze rodzaje agentów AI spotykane w praktyce:

1. Agenci wspierający – działają w tle, automatyzując powtarzalne zadania i ułatwiając pracę człowieka.
2. Agenci autonomiczni – wyszukują informacje i podejmują decyzje samodzielnie, adaptując się do zmieniających się warunków w otoczeniu.
3. Agenci konwersacyjni – prowadzą wielowątkowe dialogi poprzez przetwarzanie języka naturalnego (NLP), wspierając obsługę klienta czy sprzedaż.
4. Agenci analityczni – analizują dane z wielu narzędzi i generują rekomendacje w czasie rzeczywistym, aby ułatwiać zarządzanie przedsiębiorstwem.
5. Agenci hybrydowi – łączą reguły automatyzacji ze sztuczną inteligencją generatywną, dostosowując się elastycznie do różnych scenariuszy.
6. Agenci uczący się – systemy poprawiające swoją wydajność na podstawie otrzymywanych danych wejściowych – im więcej danych tym większa wydajność.
7. Agenci oparci na celach – systemy, które samodzielnie planują i wykonują działania w oparciu o zdefiniowany cel końcowy, adaptując swoje kroki w czasie rzeczywistym.

Jak już wiesz, agenci AI stają się częścią biznesu – oferują szereg usprawnień, które możesz wykorzystać w swojej firmie. Odciążają oni użytkowników (czyli w przypadku przedsiębiorstw - pracowników), którzy nie muszą już spędzać dziesiątek czy nawet setek godzin na wykonywaniu zadań powtarzalnych. Dodatkowo, agenci AI mogą działać i "pracować" bez interwencji człowieka. Natomiast, wielu naszych klientów, podczas wdrażania systemów AI, prosi o łatwą możliwość nadzoru nad ich działaniem. Nie jest to żadnym problemem - pomimo dynamicznego rozwoju technologii, w większości procesów stosuje się monitorowanie pracy agentów i okresową weryfikację wyników. Pozwala to utrzymać wysoką jakość i zgodność z celami biznesowymi. Jako agencja automatyzująca tworzymy więc rozwiązania półkontrolowane, w których człowiek ma wgląd w działania agenta AI i zatwierdza kluczowe decyzje - takie podejście nadal znacząco pozwala firmom naszych klientów przyspieszać realizację codziennych zadań.

Przykłady zastosowań agentów AI w procesach biznesowych - zobacz co możesz wdrożyć

Agenci AI znajdują coraz szersze zastosowanie w wielu obszarach biznesu, wspierając automatyzację i usprawniając codzienne operacje w wielu narzędziach. Dzięki elastycznej architekturze tego typu aplikacje mogą być łatwo dopasowane do specyfiki różnych procesów i branż. Dodatkowo za pomocą interfejsów API (application programming interface), możemy uzyskać dostęp do danych aplikacji i połączyć systemy AI z innymi platformami lub narzędziami, które na co dzień wykorzystujesz w swoim biznesie. Dzięki temu agenci AI oferują ogromne możliwości automatyzujące. Poniżej znajdziesz 4 przykłady agentów AI z podziałem na obszary:

Asystenci AI w sprzedaży

W nowoczesnych firmach, agenci AI usprawniają pracę zespołów handlowych. Mogą one analizować historię sprzedaży, trendy rynkowe oraz preferencje klientów, dzięki czemu potrafią personalizować oferty i zwiększać szansę na zamknięcie transakcji. Takie systemy uczą się na podstawie danych, nawet jeśli "nakarmimy je" informacjami historycznymi z wielu lat – dzięki temu analiza statystyk jest szeroka i naprawdę robi różnicę w podejmowaniu decyzji. Modele AI mogą także monitorować lejek sprzedażowy, przypominać handlowcom o zadaniach i terminach. Tak jak wspominaliśmy wcześniej, możliwy jest również automatyczny scoring leadów, czyli ocena jakości potencjalnych klientów, która pomoże handlowcom skupić się na tych najbardziej wartościowych szansach sprzedaży.

Agenci AI w obsłudze klienta (chatboty i nie tylko)

Jak jest funkcja agenta AI w obszarze obsługi klienta? Tworzenie agentów AI to nie tylko wdrażanie chatbotów AI na stronach internetowych. Takie systemy uczenia maszynowego mogą także automatyczne odpisywać na maile, analizować sentyment klienta, podpowiadać produkty w e-commerce i przejmować wiele innych, nawet zaawansowanych funkcji. W firmach B2B agenci AI działają jako pierwsza linia obsługiwania leadów, automatycznie kwalifikując zapytania czy odpowiadając na podstawowe pytania potencjalnych klientów, a w trudniejszych przypadkach przekazywać sprawę do sprzedawcy, wraz z pełnym kontekstem rozmowy. Nie zwlekaj i skorzystaj z agentów AI w obsłudze klienta, aby zwiększyć responsywność swojego biznesu!

Agenci AI dla HR i rekrutacji

W działach HR i rekrutacji, autonomiczni agenci AI pełnią rolę cyfrowych asystentów rekruterów. Mogą analizować setki CV w kilka sekund, porównując je z wymaganiami stanowiska i tworząc listy najlepiej dopasowanych kandydatów. Dodatkowo prowadzą wstępne rozmowy kwalifikacyjne w formie chatbotów, sprawdzając podstawowe kompetencje oraz dostępność kandydata (tzw. screening kandydatów), co pozwala oszczędzić użytkownikom systemów typu ATS mnóstwo czasu w pierwszych etapach rekrutacji. Po zatrudnieniu nowych pracowników, agenci AI mogą wspierać ich onboarding, odpowiadając na najczęściej zadawane pytania, przypominając o formalnościach i prowadząc przez kolejne kroki wdrożenia.

Asystenci Biura

AI agents w pracy biurowej coraz częściej stają się nieocenionymi wsparciem w codziennych obowiązkach administracyjnych. Mogą działać jak wirtualni pomocnicy biura, m.in. planując spotkania, zarządzając kalendarzami, rezerwując sale konferencyjne czy monitorując terminy ważnych wydarzeń. Ułatwiają również pracę z dokumentami poprzez generowanie podsumowań spotkań, przygotowanie raporty czy wysyłanie przypomnień do uczestników. Agenci AI rewolucjonizują pracę biurową, ale należy pamiętać o tym, aby byli oni odpowiednio wdrożeni i dopasowani do specyficznych wymagań przedsiębiorstw. Dzięki odpowiedniemu wykorzystaniu systemów sztucznej inteligencji, pracownicy w firmie mogą skupić się na bardziej strategicznych zadaniach, takich jak dążenie do osiągnięcia swoich celi sprzedażowych.

Potencjalne problemy i wyzwania związane z agentami AI

Ryzyko wycieku danych
Agenci AI często przetwarzają poufne informacje, co wśród naszych klientów budzi obawy o bezpieczeństwo danych. Rozwiązaniem może być uruchomienie systemu na własnym serwerze lub zastosowanie technik anonimizacji informacji, aby ograniczyć ryzyko ujawnienia wrażliwych danych.

Błędne interpretacje zapytań i działań
Agenci AI podejmują decyzje na podstawie danych wejściowych, które nie zawsze są jednoznaczne. W praktyce oznacza to ryzyko błędnej interpretacji intencji użytkownika, co może prowadzić do poważnych konsekwencji biznesowych. Tak jak wspominaliśmy wcześniej, aby rozwiązać takie problemy tworzymy systemy AI, w których końcową decyzję zatwierdza człowiek – pełniąc przy tym rolę ostatniej instancji kontrolnej.

Niska jakość lub błędy w danych wejściowych
Dane, na których pracuje agent AI, mogą być niekompletne lub zawierać błędy, co prowadzi do nieprawidłowych wyników. Dobrym rozwiązaniem jest wykonanie audytu danych przez specjalistów, np. agencje zajmujące się automatyzacją i sztuczną inteligencją (my również możemy wykonać taki audyt dla Twojej firmy).

Trudności z integracją z istniejącymi systemami
Pomimo tego, że automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji jest już szeroko stosowana w biznesie, musimy pamiętać o tym, że jej integracja z innymi komponentami, bazami danych i interfejsami API może być skomplikowana. Wyzwanie związane z kompatybilnością kodu i systemów wymaga starannego planowania oraz testów przed wdrożeniem. Agent AI to program komputerowy – jego implementację zostaw więc specjalistom, którzy zajmują się tym na co dzień.

Więcej na temat problemów i wyzwań, jakie mogą pojawić się w przypadku użycia automatyzacji z wykorzystaniem AI, opisujemy w naszym artykule Najczęstsze błędy w automatyzacjach AI.

Podsumowując, jak wybrać odpowiedniego agenta AI?

Po przeczytaniu artykułu już wiesz, że co robi agent AI. Pamiętaj: taki system nie jest tylko pasywnym algorytmem automatyzacji, ale ma on możliwość podejmowania dynamicznych, aktywnych decyzje (np. w wyborze odpowiednich produktów). Agenci AI stają się niezbędni w nowoczesnych przedsiębiorstwach oraz są kolejnym krokiem w rozwoju automatyzacji z użyciem sztucznej inteligencji.

Jeśli zastanawiasz się, jak wybrać odpowiedniego agenta AI do swojej firmy, musisz pamiętać, że chociaż na rynku istnieje wiele gotowych rozwiązań, nie zawsze będą one w pełni dostosowywać się do specyficznych procesów i potrzeb twojej organizacji. Co więcej, korzystając z gotowego oprogramowania, przekazujesz swoje dane zewnętrznym dostawcom, co rodzi ryzyko związane z bezpieczeństwem i ochroną poufnych informacji. Dlatego najlepszym rozwiązaniem często okazuje się stworzenie własnego agenta AI, projektowanego od podstaw pod kątem twoich wymagań biznesowych. Tylko wtedy możesz mieć 100% pewności, że dane są odpowiednio chronione, a sam system idealnie odwzorowuje twoje procesy. Warto również współpracować z agencją posiadającą doświadczenie w cybersecurity, która pomoże zaprojektować bezpieczne i skalowalne wdrożenie agenta AI w Twojej organizacji.