.png)

Wdrożenie agentów AI w biznesie
Zyskaj dodatkowe ręce do pracy i przyspiesz funkcjonowanie swojego biznesu za pomocą sztucznej inteligencji. Automatyzujemy procesy naszych klientów, wdrażając agentów AI, którzy wspierają codzienne zarządzanie biznesem.
Czym są wirtualni agenci AI?
Agenci AI to inteligentne systemy, które autonomicznie analizują dane, podejmują decyzje i wykonują złożone zadania. W przeciwieństwie do statycznych workflow, potrafią dynamicznie reagować na zmiany i realizować kreatywne działania, takie jak personalizacja treści czy automatyczne wsparcie klienta. Tworzenie agenta sztucznej inteligencji znajduje zastosowanie m.in. w obsłudze klienta, automatyzacji procesów biznesowych, marketingu, medycynie czy zarządzaniu danymi. Dowiedz się, jak wirtualni agenci sztucznej inteligencji mogą zoptymalizować Twoje działania

Najpopularniejsze zastosowania agentów AI jakie wdrażamy
Korzyści z wdrożenia agentów AI w przedsiębiorstwie
Agenci autonomiczni – pomoc w podejmowaniu decyzji
Agenci AI wspierają proces podejmowania decyzji, dostarczając trafnych podpowiedzi opartych na analizie dużych zbiorów danych. Zamiast ręcznego przeszukiwania informacji, użytkownicy otrzymują gotowe rekomendacje, co pozwala zaoszczędzić wiele godzin pracy analitycznej.
Inteligentna analiza danych i przyspieszenie procesów
Agenci AI analizują dane w czasie rzeczywistym i natychmiast podejmują działania na ich podstawie, eliminując potrzebę ręcznej analizy. Dzięki zdolności do samodzielnego wyciągania wniosków znacząco przyspieszają procesy biznesowe, skracając czas potrzebny na wykonywanie zadań.
Elastyczne działanie agenta
Dzięki wdrożeniu agentów możliwe jest automatyczne wykonywanie złożonych procesów biznesowych. Wiele danych biznesowych jest zbyt rozproszonych, aby dało się skutecznie zautomatyzować ich analizę poprzez tradycyjne workflow. Agenci AI świetnie sprawdzają się w takich przypadkach – potrafią przetwarzać duże ilości danych z różnych źródeł.
Agenci monitu i odpowiedzi w czasie rzeczywistym
Agenci AI analizują dane na bieżąco, wspierając proces podejmowania decyzji i umożliwiając szybką reakcję na zmieniające się warunki. Dzięki temu mogą być wykorzystywani jako agenci wsparcia klienta w systemach typu CRM, czatach, a nawet w aplikacjach mobilnych i telefonicznych, gdzie liczy się natychmiastowa odpowiedź i dostępność 24/7.
Umów bezpłatną konsultację online i sprawdź jak zastosowanie agentów AI może pomóc Twojej firmie
Bezpłatna konsultacjaPorównanie: Agenci AI vs. Statyczna automatyzacja (workflow)
Popełnianie błędów
Agenci AI
Agenci działają i uczą się na danych (tzw. agenci kognitywni) oraz swoich błędach (tzw. agenci edukacyjni), potrafią więc unikać powtarzalnych błędów. Mogą pojawiać się jednak problemy wynikające z nieprzewidzianych scenariuszy lub złej jakości danych.
Statyczna automatyzacja
Podejmuje działania według ściśle zaprogramowanych reguł (jeśli zdarzy się A to wykonaj B), więc błędy wynikają głównie z niedokładnych instrukcji lub nieobsłużonych wyjątków – często trudne do zauważenia bez ręcznego nadzoru.
Rodzaj wykonywanych działań
Agenci AI
Działanie agentów uczących jest aktywne – wirtualni agenci AI analizują dane w czasie rzeczywistym, podejmują działania i inicjatywy. Tzw. inteligentni agenci są zdolni nawet do autonomicznego podejmowania decyzji lub udzielania rekomendacji na podstawie analizy danych.
Statyczna automatyzacja
Działa pasywnie – wykonuje określone zadania tylko po wywołaniu przez konkretny trigger, bez zdolności samodzielnego podejmowania decyzji. Statyczne workflow potrafi natomiast wykonać podstawową analizę danych, polegającą na prostym przetwarzaniu informacji.
Koszt automatyzacji
Agenci AI
Wdrożenie agenta AI w pełnym tych słów znaczeniu to nawet trzykrotnie większy koszt niż statyczna automatyzacja. Przygotowanie pełnego modelu jest złożonym procesem i wymaga specjalistycznej wiedzy technicznej.
Statyczna automatyzacja
Łatwa w implementacji dla zarówno prostych jak i złożonych procesów, w powtarzalnym środowisku. Koszty różnią się w zależności od poziomu zaawansowania procesu.
Jak zwiększamy skuteczność działania agenta dzięki integracji AI z automatyzacją przepływów pracy?
Integracja AI z automatyzacją znacząco zwiększa skuteczność działania agenta, zwłaszcza gdy wykorzystuje się AI do analizy danych i podejmowania decyzji. Umożliwia to tworzenie agentów, którzy są bardziej elastyczni i potrafią reagować na zmienne warunki. Dzięki takiemu podejściu zyskujemy nową jakość w projektowaniu i realizacji procesów. Klasycznych workflow (przepływy pracy) bazują na ściśle zdefiniowanych regułach i sekwencjach działań, które dobrze sprawdzają się w przewidywalnych scenariuszach. Dzięki tworzeniu agentów sztucznej inteligencji możliwe staje się zautomatyzowanie również tych zadań, które dotychczas wymagały interwencji człowieka. Chcesz tworzyć agentów AI w celu automatyzacji procesów wewnętrznych? Skontaktuj się z nami, pomożemy Ci zapewnić skuteczność działania agenta w Twoim biznesie!
Napisz do nasCase Study
Automatyzacja ofertowania i obsługi klienta z wykorzystaniem Agenta AI
Problem naszego klienta
Klient zajmujący się sprzedażą elementów metalowych napotykał poważne trudności w obsłudze dużej liczby zapytań ofertowych. Dział handlowy, pracujący w małym zespole, nie był w stanie szybko przetwarzać wszystkich zapytań, co skutkowało utraconymi szansami sprzedażowymi. Problemem była zarówno czasochłonność przygotowania oferty, jak i konieczność ręcznej analizy każdego zapytania telefonicznego. Klient chciał poprzez "zatrudnienie" agenta AI zwiększyć liczbę obsługiwanych ofert bez powiększania zespołu.
Nasze rozwiązanie
Przeprowadziliśmy pełne mapowanie procesu ofertowania – od momentu wpływu zapytania, aż po konwersję na zamówienie. Skoncentrowaliśmy się na identyfikacji punktów, które generują największe obciążenie czasowe i decyzyjne. Zaprojektowaliśmy koncepcję wdrożenia agenta AI wspierającego analizę zapytań i przygotowanie ofert. Zaproponowaliśmy wdrożenie centralnej rejestracji rozmów i ich transkrypcji, która będzie analizowana przez agenta AI, w celu wsparcia handlowców w tworzeniu notatek i ofert.

Wprowadzone przez nas rozwiązania
Mapowanie procesu sprzedażowego
Krok po kroku przeanalizowaliśmy jak wygląda ścieżka zapytania ofertowego – od wpływu maila/formularza po wysłanie oferty. Zidentyfikowaliśmy miejsca krytyczne wymagające automatyzacji lub zastosowania agenta sztucznej inteligencji.
Transkrypcje i analiza rozmów handlowych
Zaproponowaliśmy wykorzystanie centrali VoIP do nagrywania rozmów oraz narzędzia do automatycznego tworzenia transkryptów i podsumowań, co wyeliminowało potrzebę ręcznego robienia notatek.
Agent AI przygotowujący draft oferty
Po zakończeniu rozmowy handlowej, agent AI analizuje dane z Subiekta, historię klienta, wyniki rozmowy i generuje wstępną ofertę do zatwierdzenia przez dział handlowy.
Synchronizacja danych i klasyfikacja klientów
Wdrożyliśmy koncepcję łączenia danych z HubSpot, Subiekta i historii zakupów, co pozwala na szybszą kwalifikację klienta i ocenę potencjału bez konieczności ręcznego przeszukiwania bazy danych.
Szczegóły realizacji
Czas wdrożenia
6 tygodni
Zaoszczędzony czas
60-80 h miesięcznie
Koszt implementacji
45 000 zł
Zwrot z inwestycji
po 5 miesiącach

Czym są voiceboty (agenci wsparcia klienta) i w jaki sposób mogą wesprzeć Twój biznes?
Voicebot to rodzaj agenta AI, pełniący rolę inteligentnego asystenta głosowego. Agent automatycznie prowadzi rozmowy z użytkownikami w sposób naturalny i kontekstowy. Wykorzystywanie agentów głosowych sprawdza się m.in. w obsłudze klienta, automatyzacji infolinii, rejestracji usług czy wsparciu sprzedaży. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów IVR, voicebot potrafi rozumieć swobodny język. Przeczytaj nasze case studies i dowiedz się więcej o możliwościach wdrożenia agentów AI.
Nasze realizacjeChcesz wdrożyć agentów opartych na narzędziach AI? Umów bezpłatną konsultację!
Przyszłość agentów AI w firmach dzieje się już dziś. Napisz do nas i dowiedz się jak wdrożenie agenta AI pomoże Ci zautomatyzować procesy biznesowe.

Dziękujemy za kontakt!