Myślisz, że wdrożenie PIM w e-commerce to wystarczająca automatyzacja danych produktowych? Przeczytaj artykuł i dowiedz się, jak odpowiednio wykorzystać AI w e-commerce, aby wynieść zarządzanie informacją produktową na jeszcze wyższy poziom!
Jeszcze kilka lat temu największym koszmarem dynamicznie rosnącego e-commerce był chaos informacyjny w modelu omnichannel. Jeśli sprzedawałeś ten sam produkt we własnym sklepie, na Allegro i na Amazonie, prawdopodobnie pamiętasz tę partyzantkę: poprawianie literówek w trzech różnych panelach, walkę z różnymi formatami cech produktu i wieczne zamieszanie, który opis jest tym aktualnym.
Rozwiązaniem, które miało przynieść święty spokój, było wdrożenie systemów klasy PIM (Product Information Management). Obiecywały one jedno „źródło prawdy” – centralny hub, w którym raz przygotowana karta produktu magicznie rozchodzi się po wszystkich kanałach sprzedaży w odpowiedniej formie. Firmy, które to zrozumiały i zainwestowały w taką architekturę danych (o czym szerzej pisaliśmy w artykule: https://www.sagiton.pl/blog/pim-i-strategia-omnichannel) faktycznie opanowały informacyjny chaos. PIM stał się fundamentem, bez którego profesjonalna sprzedaż na wielu rynkach jest dziś po prostu niemożliwa.
Jednak gdy kurz po wdrożeniu centralizacji danych produktowych opadł, wielu managerów e-commerce zderzyło się z nową, bolesną barierą: masz świetny system do zarządzania danymi, ale wciąż nie masz samych danych.
Dziś problemem nie jest już to, gdzie trzymać informacje o produktach, ale skąd je brać i jak je masowo przygotowywać. Nawet najbardziej zaawansowany system PIM jest tylko „pustym regałem”, który musisz codziennie napełniać tysiącami technicznych atrybutów, unikalnymi opisami i setkami zdjęć. W świecie, gdzie co tydzień wprowadzasz nowości, a niszowi producenci dostarczają informacje w rozsypce (lub nie dają ich wcale), ręczne uzupełnianie kart przestało być zadaniem dla pracownika – stało się potężnym wąskim gardłem, które hamuje Twój wzrost. Nagle okazuje się, że mimo posiadania PIM w e-commerce, Twój zespół spędza 80% czasu na przeszukiwaniu stron producentów, przepisywaniu tabel z PDF-ów i walce o unikalny content pod SEO.
To tutaj przebiega dzisiejsza linia frontu. Pytanie nie brzmi już: „Czy masz PIM?”, ale: „Jak szybko potrafisz go nakarmić wysokiej jakości danymi, zanim Twoja oferta zniknie w tłumie konkurencji?”. To jest ten moment, w którym teoria o „zarządzaniu danymi” zderza się z brutalną rzeczywistością operacyjną. Nawet jeśli masz PIM, to bez silnego zespołu do jego obsługi, przy skali tysięcy produktów, zaczynasz uprawiać rzemiosło, a nie nowoczesny handel. W poniższych akapitach opiszemy cztery główne bariery, przez które Twój e-commerce może stać w miejscu:
Kiedy sprzedajesz produkty gigantów takich jak Bosch czy Husqvarna, sprawa jest prosta – dostajesz gotową architekturę danych e-commerce w ustrukturyzowanych tabelach. Problem zaczyna się przy producentach niszowych lub lokalnych. Oni często nie mają katalogów online, a ich „baza danych” to w najlepszym wypadku zakurzony PDF lub arkusz, który pamięta poprzednią dekadę.
Pracownicy Twojego e-commerce zamiast sprzedawać, zamieniają się w internetowych detektywów:
Wiesz doskonale, że kopiuj-wklej z opisu producenta to najkrótsza droga do kary od Google za duplicate content. Ale unikalność to tylko wierzchołek góry lodowej. Prawdziwym wyzwaniem jest adaptacja kontekstowa.
Jeśli sprzedajesz ten sam produkt w trzech miejscach, musisz przygotować trzy różne opisy:
Przy skali 1000 produktów i 3 kanałach sprzedaży, masz do napisania 3000 unikalnych tekstów. Żaden e-commerce copywriter nie utrzyma przy tym tempa i jakości bez wypalenia.
Zdjęcia to w e-commerce „być albo nie być”, a u drobnych producentów to zazwyczaj „nie być”. Bardzo często pracownik musi wziąć produkt do ręki, zrobić zdjęcie telefonem na zapleczu i zacząć żmudny proces obróbki:
Jedno zdjęcie to minimum 5 minut „zabawy” w programach graficznych. Jeśli masz do obrobienia 200 nowych produktów miesięcznie, właśnie straciłeś ponad dwa dni robocze jednego pracownika na samo klikanie „usuń tło”.
Lojalność klienta w e-commerce to mit, zwłaszcza na marketplace’ach. Tam rządzi jeden król: filtr „sortuj od najniższej ceny”. Jeśli Twoja cena od pół roku jest sztywna, bo „taką założyliśmy w arkuszu”, to prawdopodobnie właśnie tracisz rynek na rzecz konkurencji, która reaguje co godzinę.
Problem polega na tym, że nie możesz po prostu obniżać cen w nieskończoność. Musisz:
Ręczne śledzenie cen dla tysięcy pozycji i przeliczanie marży w locie to recepta na katastrofę – albo przestrzelisz cenę i nie zyskasz żadnych klientów, albo sprzedasz produkt ze stratą, bo zapomnisz o aktualizacji kosztów zakupu.
Efekt skali nie wybacza. To, co przy 10 produktach jest „drobiazgiem”, przy 1000 staje się paraliżującym kosztem, który zjada Twoją marżę i energię Twojego zespołu.
Współczesna technologia pozwala na zaprojektowanie procesów, które eliminują manualną pracę, zamieniając rozproszone informacje w gotowy, unikalny produkt sprzedażowy. Kluczem jest stworzenie ekosystemu, w którym AI zajmuje się analizą i kreacją, a automatyzacja BPA dba o logikę biznesową i przepływ danych.
Warto zaznaczyć, że w niżej wymienionych przykładach nie mówimy o kolejnym gotowym narzędziu „pudełkowym”, lecz o odpowiednio zaprojektowanej architekturze automatyzacji procesów e-commerce, która integruje różne technologie w jeden spójny ekosystem.
Dla naszych klientów z branży e-commerce, wdrażamy automatyzacje gromadzenia specyfikacji technicznych z wielu rozproszonych miejsc jednocześnie. Procesy te obejmują:
Wytwarzanie opisów SEO staje się procesem, który można w pełni dostosować do strategii konkretnego kanału sprzedaży. Kluczowe jest zachowanie pełnego wpływu na finalny efekt:
Dzięki automatyzacji e-commerce przygotowanie materiałów wizualnych przestaje być czasochłonnym procesem. Pracownik nie musi znać się na edycji graficznej ani tracić czasu w skomplikowanych programach:
Możliwe jest również wdrożenie automatycznych polityk cenowych, reagujących na bieżąco na to, co dzieje się na rynku:
Chcesz wdrożyć automatyzację e-commerce? Skontaktuj się z nami i usprawnij procesy w swoim sklepie internetowym!
Umów bezpłatną konsultacjęMerytoryczna rzetelność wymaga podkreślenia, że wdrożenie takich rozwiązań to transformacja operacyjna, a nie zakup gotowego, bezbłędnego programu. Aby automatyzacja e-commerce przynosiła realne zyski, musi opierać się na kilku twardych zasadach:
Automatyzacja zarządzania danymi produktowymi to inwestycja, która – jak każda inna – musi mieć jasne uzasadnienie w arkuszu kalkulacyjnym. Nie w każdym przypadku budowanie zaawansowanej architektury danych e-commerce będzie miało sens biznesowy. Kluczowym wskaźnikiem jest tutaj koszt alternatywny, czyli realny koszt pracy ludzkiej, którą technologia ma zastąpić.
Przyjmując, że koszt pracodawcy przy minimalnym wynagrodzeniu w Polsce wynosi obecnie ok. 5862,37zł miesięcznie, możemy przeprowadzić proste symulacje zwrotu z inwestycji (ROI):
W powyższych wyliczeniach celowo pomijamy koszty błędów ludzkich – pomyłek w cenach, błędnych parametrów technicznych generujących zwroty czy nieaktualnych ofert na marketplace'ach. W rzeczywistości to właśnie eliminacja tych ryzyk oraz możliwość niemal nieograniczonego skalowania sprzedaży bez zwiększania zatrudnienia sprawiają, że realne ROI jest często znacznie wyższe, niż wynikałoby to z samej oszczędności czasu. Przyjmuje się, że idealnie zaprojektowana automatyzacja e-commerce powinna spłacić się w czasie krótszym niż rok, a maksymalnie w ciągu 3 lat.
Dzięki połączeniu AI i automatyzacji procesów to, co jeszcze niedawno było nieosiągalne, staje się dzisiaj Twoją realną przewagą konkurencyjną. Pozwala nie tylko ciąć koszty, ale przede wszystkim działać szybciej niż reszta rynku. Warto jednak pamiętać, że to, co dziś Cię wyróżnia, jutro zapewne będzie rynkowym standardem. Bez wdrożenia tych rozwiązań, Twój e-commerce będzie miał wkrótce ogromne trudności z przebiciem się wśród konkurencji, która agresywnie stawia na automatyzację. Pytanie brzmi: czy możesz sobie pozwolić na to, by w 2026 roku wciąż zarządzać danymi ręcznie, podczas gdy inni robią to na autopilocie?
.jpg)
Myślisz o systemowym zarządzaniu danymi i sprzedażą? Realizujemy wdrożenia, które eliminują manualną pracę w e-commerce: od PIM jako jednego źródła prawdy, przez integrację omnichannel (sklepy i marketplace’y), po skuteczną automatyzację opisów, parametrów i zdjęć. Skontaktuj się z nami i przestań tracić czas na ręczną obsługę.
Umów spotkanie
E-commerce
problemy-do-rozwiazania-z-automatyzacja-procesow-w-ecommerce
Chcesz skorzystać z automatyzacji w e-commerce, ale nie wiesz od czego zacząć? Przeczytaj nasz artykuł bazujący na realnych statystykach i dowiedz się, jakie obszary e-commerce najbardziej opłaca się automatyzować!
E-commerce
agentic-commerce-ai-w-e-commerce
Agentic Commerce to kolejny etap ewolucji handlu cyfrowego, w którym technologia realnie przejmuje działania po stronie klienta i sprzedawcy. Przeczytaj artykuł i dowiedz się, w jaki sposób AI w sklepie online przestaje być dodatkiem w postaci czatu, a staje się aktywnym agentem, który wyszukuje, rekomenduje, zamawia i obsługuje procesy sprzedażowe end-to-end.
E-commerce
ai-i-hiperpersonalizacja-w-e-commerce
W marketingu mówi się, że historia zatoczyła koło. Zaczynaliśmy od osobistych relacji z lokalnym sprzedawcą, który znał nasze imię i wiedział, że lubimy bardziej wypieczony chleb. Potem nastała era przemysłowa, która tę intymność zabiła na rzecz skali. Dziś, dzięki technologii, wracamy do punktu wyjścia – ale na masową skalę.
Wybierz w formularzu temat, który Cię interesuje, a nasz specjalista skontaktuje się z Tobą w przeciągu 24 h roboczych.
Dziękujemy za kontakt!
